Что такое A/B-тесты и зачем они рекрутеру

В digital среде не принято доверять людям, особенно их ощущениям и опыту. Профессионалы полагаются только на цифры. Для этого они собирают данные, обрабатывают их и проводят исследования. Одно из таких — A/B-тестирование.

A/B проводят, чтобы узнать, какая из гипотез работает лучше и приносит больший результат. HR-менеджеры изучают влияние изменений в вакансии на просмотры и отклики.

Что можно узнать с помощью A/B-теста

Маркетологи призывают тестировать все, что только можно протестировать. Но они тестируют не бездумно. Перед каждым тестом стоят конкретные цели, а показатели эффективности прописаны заранее.

Вы можете выбрать абсолютно любую цель своего исследования: найти лучший заголовок для вакансии; узнать, где больше откликов — с указанием зарплаты или нет; сравнить типы публикаций; определить лучшее описание обязанностей или условий работы.

После того, как мы определились с целью, необходимо построить гипотезу, на основе которой будут проходить опыты. В итоге гипотезу мы либо подтвердим, либо опровергнем.

В гипотезе должны быть учтены все параметры исследования — цель, показатели эффективности и предмет исследования. Гипотеза должна достигать поставленной цели. Показатели эффективности быть измеримыми, а предметом может быть что-то одно.

Как провести тестирование

Для того чтобы провести тестирование, вам нужно создать две одинаковые вакансии. В одной из вакансий меняете предмет исследования — название, описание или тип публикации. Есть два правила A/B-тестирования:

1. Условия тестов должны быть идентичными. Тест разных вакансий должен проходить в одно и тоже время и с максимально одинаковым описанием. Различаться могут только предметы тестирования.Если это название вакансии, то все остальное в вакансии не меняем. Если тип вакансии, то вакансии отличаются только по типу. Если зарплата, то только она.

2. Время — это важно. Нельзя проводить тестирование по очереди. В разные дни, а тем более месяцы, у соискателей разные мотивы. Поэтому не одновременное тестирование не объективно.

Как посчитать результат A/B-теста

После закрытия вакансии сравните результаты — количество просмотров, откликов или количество вышедших на работу людей. Математика проста — где больше цифра, тот тест и выиграл.

Мне интересно и важно знать ваше мнение, с удовольствием прочитаю ваш комментарий по теме и подискутирую в форме обсуждения расположенной ниже. Велкам!